描述性分析是對一組或多組數據進行全方位的數據分析，分析范圍包括數據的樣本量、平均值、最大值、最小值、標準差、方差、極值等，還包括計算數據的標準化值，也就是z得分。

IBM SPSS Statistics是非常專業的數據處理軟件，在其中可以輕松實現對數據的描述性分析，大大解放了我們的計算勞動力。

接下來就為大家介紹一下如何簡單快速地對數據進行SPSS描述性分析。

一、導入數據

圖1：導入數據

數據是開始操作的服務對象，從“文件”——“導入數據”中可以打開本地文件夾，數據類型多樣，可隨意導入。

二、開始分析

1.描述性分析

圖2：描述性分析

IBM SPSS Statistics為用戶提供了全面的分析方法，包括頻率、描述、交叉表、探索等多種分析方法，在“分析”菜單的“描述統計”中，點擊“描述”可以進入描述性分析。

2.選擇變量

圖3：選擇變量

在分析窗口內，首先需要設置待分析的變量，這個變量可以是一個，也可以是多個，一般都選擇有關聯或有比較性的數據組進行分析。

選擇左側框內的變量名稱，然后點擊中間的轉換箭頭，就可以將該變量添加到分析窗口中了，反之可以將其從分析窗口中刪除。

我們這里選擇的是“語文”和“數學”兩組成績做分析。

3.分析范圍

圖4：設計分析范圍

分析范圍就是文章開頭我們提到的幾個項目，這些參數經常被用于比較數據的穩定性、優劣性，這也是描述性分析的意義所在。

點擊圖3所示窗口中的“選項”，進入圖4窗口，根據數據特性和分析目的，勾選需要進行的分析項目，完成后點擊“繼續”。

4.表格樣式

圖5：樣式設計

由于最后的分析結果是以表格形式呈現出來的，所以我們可以在一定范圍內對表格的樣式進行設計，包括添加數據行、修改數據列名稱等基礎設計。

5.分析結果

圖6：分析結果

完成所有設置后，點擊“確定”，IBM SPSS將會即時開始數據分析，分析結果以表格呈現在工作日志中。

6.另存為變量

圖7：另存為變量

在描述性分析中，我們可以選擇是否將標準化值另存為變量，如果勾選這一選項，針對數據計算出來的z值將以變量的形式新增到數據列表中，用戶可以將其作為變量進行再編輯。

三、小結

這篇文章里為大家整理了什么是描述性分析以及如何在IBM SPSS Statistics中對數據進行描述性分析操作，希望可以對大家有所幫助！