當我們在面對兩個及以上的變量時，如果需要檢測這些變量中相關程度應該怎么做呢？這就需要運用到IBM SPSS Statistics軟件中的相關性分析功能，接下來就介紹如何進行SPSS相關性分析。

1. 什么是相關性分析?

相關性分析就是將兩個及以上的變量進行量化處理，通過得出的數據分析變量間的相關程度。可以得出變量之間是呈正相關或負相關，其次還可以得出相關的強度，分為非常顯著、顯著和非常不顯著。

1. 打開相關性分析

我們拿兩個變量做分析舉例，首先需要在數據編輯器的頁面中的最上方找到分析選項，找到其中的相關功能，選擇其中的雙變量選項。

圖 1打開相關性分析

1. 相關性分析設置

當我們選擇我們想要分析相關性的兩個變量時，需要從黑色箭頭所指的框里點擊選擇后，再單擊中間的藍色小箭頭，所選擇的變量就會出現在紅色箭頭所指的空白框中，選擇多少個變量就需要重復操作幾次。在這我們選擇內存和價格兩個變量進行相關性分析。

圖 2相關性分析的設置

1. 選擇相關系數并設置

在選擇好變量后，相關系數一般默認選擇的是皮爾遜系數，如圖2所示，皮爾遜系數適用于定距變量，在這里的內存和價格就適用于皮爾遜系數。另外我們還需要打開右上方的選項進行設置，將平均值和標準差、叉積偏差和協方差都選擇上，其他的默認選擇不需要改變，完成設置后點擊繼續，就會回到雙變量相關性設置頁面。

圖 3選擇相關性系數并進行設置

1. 確定完成相關性分析

在所有的設置完成后，我們需要點擊雙變量相關性分析頁面左下方的確定選項，便會出現如圖4所示的相關性分析結果，根據表格中的分析數據我們便可以分析出價格和內存這兩個變量的相關性。

圖 4得到相關性分析結果

相信通過以上IBM SPSS Statistics的學習，可以掌握大部分的相關性分析，但還是需要繼續去摸索和實踐哦！