作為一款專業的數據分析軟件，IBM SPSS Statistics可以為金融、市場、醫學等多個領域的數據分析提供巨大的幫助，是數理統計中較為常用的一個工具。

這篇文章將介紹如何進行SPSS一般判別分析。

1. 概述

判別分析是在已知分辨數目的情況下，根據已知數據的分類指標和所屬類別，對未知部分數據進行類別判斷的分析方法。

圖1：數據樣本

上圖是我們這里選擇的一個數據樣本，是某公司的員工基礎信息，將雇傭類別簡單分為管理和非管理后，有表中所示的分類，數據一共有474個個案，前四百個有明確的分類結果（即是否管理人員），后74個沒有分類數據。

在這種一部分數據缺失的情況下，我們就可以利用SPSS的判別分析來對缺失數據進行分析補充，也就是這里提到的一般判別分析。

二、分析操作

1.功能位置

圖2：判別分析位置

在“分析”——“分類”中選擇“判別式”，就可以打開判別分析的對話框。

2.變量設置

圖3：變量設置

將待分析的變量“雇傭類別（是否管理）”移入“分組變量”窗口，在下面的“自變量”窗口中移入分組依據。

在本數據中，員工是否是管理職位與其他幾個變量均有一定關系，所以在“自變量”窗口中移入剩余變量類型作為目標變量。

如果要對數據集中的一個子集進行分析，可以使用“選擇變量”窗口。

圖4：定義范圍

分組變量還需要進行范圍設置，本數據中這是一個二分數據，為了避免0數據導致的缺失值，所以用2代替0，表示不是管理人員，1表示是管理人員，在范圍中設置最小值為1，最大值為2即可。

3.輸出統計

圖5：輸出統計設置

單擊“統計”，可以設置在分析結果中數據的統計結果，包括描述性統計數據、函數系數和矩陣，各個數據均有一定的統計意義，我們這里設置輸出樣本的均值。

4.分類設置

圖6：分類設置

分類對話框中設置的是先驗概率和顯示內容，將先驗概率選擇為“所有組相等”，我們沒有使用協方差矩陣，這個設置不用管，設置輸出圖形為領域圖。

5.保存設置

圖7：保存設置

在保存對話框中可以設置判別分析的類型，選擇“預測組成員”，如果有需要，也可以將模型信息導出到XML文件。

6.分析完成

圖8：結果輸出

設置完成后點擊確定，就可以在輸出日志窗口中看到判別分析的結果了。

除了工作日志里的分析結果，在數據頁內，還會出現一個新的分組，如下圖所示。

圖9：判別結果

這個新的分組就是IBM SPSS Statistics完成判別分析的成果，可以看到，沒有分類結果的部分數據已經被補充完整，本次分析就結束啦。

三、小結

以上就是小編整理的關于如何使用IBM SPSS Statistics對數據分類進行判別分析、補充缺失的特定數據的具體方法和案例參考了，希望可以對大家有所幫助！