SPSS中的OLAP技巧使用詳細說明
發布時間:2024-05-04 文章來源:深度系統下載 瀏覽:
| SPSS由IBM公司出品，它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能，并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好，易于操作，能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析，廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域，也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。 OLAP的中文意思是在線分析處理報告，主要用于對一個或多個分組變量類別中連續變量的總和、均值和其他單變量統計量。它可以為每個分組變量的每個類別創建單獨的層，表中的每一個層是依據一個分組變量的結果輸出。OLAP最大的特點就是交互性強，用戶可以自主選擇內容與形式。 聽完上文的描述可能會有點難以理解，沒關系看完下文的操作詳解就會有一個全面的認知。接下來我會用幾個步驟，在IBM SPSS Statistics 中演示如何使用OLAP功能。 1、數據展示 圖中是一群人的民族、身高、體重、語言、性別的信息，我將用這組數據演示OLAP的使用。
2、菜單位置 首先點擊菜單中的“分析”按鈕，然后點擊下級菜單中的“報告”按鈕，最后就可以找到OLAP的位置。
3、添加摘要變量和分組變量 SPSS中規定摘要變量必須是數值變量，分組變量必須是分類變量。如圖所示我們將身高和體重這兩個數值變量添加到摘要變量框中，將民族和性別這兩個分類變量添加到分組變量框中。
圖3：添加摘要變量和分組變量 4、編輯統計界面 如圖所示，我們需要編輯統計、差值、標題這三項，我們先點擊“統計”按鈕進行編輯。
圖4：按鈕位置 統計項中默認了總和、個案數等選項，如果需要添加新的選項，可以從左邊的對話框中選中并添加。
5、編輯差值界面 如圖所示，我們可以看到左上角有一個“摘要統計的差值”。由于我們統計的摘要變量是身高和體重，所以不需要做差。那什么情況需要做差呢，如果統計的摘要變量是成本和營業額這時候可以做差得出利潤。總之如果摘要變量做差沒有意義，那我們就不做差，反之則做差。 6、編輯標題 如圖所示，我們使用默認的標題“OLAP立方體”，大家也可以根據自己的情況修改標題。 7、結果展示 如圖所示，我們可以看到個案處理的百分比為100%，代表所有個案都被處理了。 如圖所示，平均值、中位數等統計量均被成功處理。 OLAP表面看似難懂，但只要搞懂了它的內在邏輯就會發現沒什么難的。本文主要有兩個注意點，第一個是摘要變量必須是數值變量，分組變量必須是分類變量；第二個是在摘要變量做差的時候要看做差是否有意義。
世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。 |
圖1：數據展示 
圖2：菜單位置 
圖5：統計界面 
圖6：差值界面 
圖7：標題界面 
圖8：個案處理摘要 
圖9：OLAP立方體