數據分析，重點是運用各種統計方法對數據進行處理分析，簡單地瀏覽數據并不能獲得很多有價值的洞察。對于初學者來說，使用平均值、最大值、方差等函數能幫助我們獲得一些初步的結論，對于簡單的數據分析來說相當實用。

在使用IBM SPSS Statistics進行簡單的數據分析時，我們可以直接使用其分類匯總功能獲取平均值、最大值、方差等統計值，而無需手動使用函數計算。接下來，一起來看看怎么操作吧。

一、打開數據文件

首先，打開一組包含定量變量的數據。如圖1所示，當前的數據集包含了客單價與點擊頁面數兩個定量變量。

圖1：打開數據文件

為了確認變量是否為定量變量，我們可以打開變量視圖，檢查變量的類型。為什么要檢查呢？這是因為，有些定量變量的變量類型會設置為“字符串”，而SPSS是無法計算字符串數據的。

圖2：變量屬性

二、使用分類匯總功能

檢查了變量的類型后，就可以打開數據菜單中的匯總功能，開啟數據分類匯總面板。

圖3：分類匯總

接著，我們需要進行比較關鍵的步驟—選擇變量。其中的變量含義如下：

1.分界變量，即作為分類依據的變量，其變量值將作為匯總的分類

2.匯總變量，新創建的匯總變量，通過添加不同函數來添加匯總變量

圖4：選擇變量

比如，如圖5所示，我們如果要以“性別”作為分類依據，并了解不同性別人群的客單價與點擊頁面數的匯總情況，就需要將“性別”添加為“分界變量”，并將“客單價”與“點擊頁面數”添加為匯總變量。

完成了匯總變量的添加后，系統會默認添加一個客單價的平均值，如需更改函數的類型，可使用其下方的函數按鈕，設置函數類型。

圖5：設置變量

如圖6所示，可選取摘要統計、特定值、個案數三種類型的函數，并可設置函數值的顯示方式，如百分比、分數、計數。

圖6：添加函數

由于系統默認添加使用的是英文，我們可以使用單擊匯總變量的“名稱與標簽”按鈕，更改選定的函數名稱。

圖7：重命名與標簽函數

匯總變量可添加多個函數，每添加一次函數需添加一次變量。如圖8所示，我們主要使用了平均值、最大值、標準差這三個函數，以便快速地了解群體的平均客單價、最大客單價、以及客單價分布的離散程度（標準差）。

圖8：完成變量與函數的選擇

接著，在保存選項中，SPSS提供了添加到活動數據集、創建新數據集、導出新數據文件三種方式。先來看看“添加到現有數據集”的導出形式。

圖9：將匯總變量添加到活動數據集

如圖10所示，可以看到函數作為一個新的匯總變量出現，但實際上就是按照性別篩選后計算出的函數值，這種數據形式不夠直觀，建議使用創建新數據集的方式。

圖10：匯總結果

如圖11所示，當選擇了創建新數據集，并為其指定名稱后。

圖11：匯總到新數據集

系統就會在新的數據集中導出函數數值。如圖12所示，相較于添加到活動數據集的方式，新數據集的函數值會更加直觀。

圖12：匯總結果

以上就是SPSS簡單數據分析中的分類匯總數據的方法演示。雖然分類匯總結果是一些比較基礎的函數數值，但可以幫助用戶快速獲取當前數據的概覽，是相當實用的功能。