SPSS是一款功能全面的數據管理軟件，借助于內置的豐富算法，可完成數據分析，數據預測，數據可視化等多種功能。除工學，醫學等自然科學學科，SPSS在社會學研究領域也有廣泛的應用，今天以調查員工工作滿意度為例，向大家介紹如何使用SPSS進行調查問卷分析，包括SPSS問卷調查錄入和問卷數據分析兩部分內容。

某公司為調查薪資水平，晉升機會，交通便利，休假時間，員工福利五個因素對工作滿意程度的影響設計了以下調查問卷。

圖1 調查問卷格式

1.錄入數據文件

打開SPSS，界面如圖2所示。點擊文件，新建，數據，新建一個SPSS數據文件。

圖2新建數據文件

學過數理統計的用戶都知道，想要對樣本進行統計分析，首先需要對樣本空間進行數字化的定義，通俗的說就是為事件找到數值，然后將數值作為變量進行統計分析。我們將非常不滿意賦值為0，不滿意賦值為1，基本滿意賦值為2，滿意賦值為3，非常滿意賦值為4，然后向數據表中錄入數據。

我們打開變量視圖，如圖3所示，更改變量名稱，將變量定義為數字類型，然后在“值”列中為事件進行賦值。

圖3 設置變量屬性

賦值完畢后，按照規則，在數據視圖中錄入調查問卷內容，如圖4所示。

錄入調查問卷

2.分析數據文件

我們需要分析五個因素中哪些對工作滿意度影響大，可引入回歸分析，如圖5所示，點擊分析，回歸，線性，將工作滿意度設置為因變量，將五種因素設置為自變量，然后點擊確定。分析結果如圖6所示。

圖5回歸分析

首先在模型摘要中，R值為1.000，說明五個因素與工作滿意度之間高度符合線性關系。同時在ANOVA量表中，顯著性為0.01，小于0.05，說明此線性關系具有統計學意義。

在上述條件下我們查看系數量表，t值越大，標準化系數越大，說明因素對工作滿意度貢獻越大，我們不難看出晉升機會對工作滿意度影響最大，薪資水平次之。數據分析完成。

圖6分析結果

為變量進行合理的賦值是使用SPSS進行調查問卷分析的關鍵，合理賦值后才能通過SPSS軟件完成調查問卷數據的錄入和分析。