多個(gè)“相關(guān)”樣本檢驗(yàn)是檢驗(yàn)多個(gè)相關(guān)樣本是否來(lái)自同一總體的方法。它是一種非參數(shù)檢驗(yàn)，主要包括三種檢驗(yàn)方法：“傅萊德曼”、“肯德?tīng)?rdquo;以及柯?tīng)柼m檢驗(yàn)。接下來(lái)將通過(guò)SPSS工具給大家詳細(xì)講解多個(gè)“相關(guān)”樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程，相信通過(guò)講解你能將它運(yùn)用到不同的領(lǐng)域。

一、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

為了講解多個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)，這里通過(guò)3個(gè)促銷形式數(shù)據(jù)進(jìn)行演示，這三個(gè)促銷形式變量分別是promotion1、promotion2、promotion3。數(shù)據(jù)展示如下圖所示。

圖1數(shù)據(jù)展示

二、多個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)

點(diǎn)擊SPSS頂部菜單欄“非參數(shù)檢驗(yàn)”-“舊對(duì)話框”-“k個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)”，即可打開(kāi)針對(duì)多個(gè)相關(guān)樣本的檢驗(yàn)窗口。將三個(gè)促銷變量加載到檢驗(yàn)變量文本框，并且檢驗(yàn)類型勾選“傅萊德曼”、“肯德?tīng)?rdquo;選項(xiàng)框。

傅萊德曼檢驗(yàn)是雙向方差分析�？系�?tīng)枡z驗(yàn)是計(jì)算肯德?tīng)柡椭C系數(shù)判斷是否來(lái)自同一個(gè)分布，一般用于多人評(píng)價(jià)。柯克蘭檢驗(yàn)是兩個(gè)相關(guān)樣本McNemar檢驗(yàn)德多樣本推廣，適合定性變量和二分字符變量。

圖2 多樣本相關(guān)檢驗(yàn)

點(diǎn)擊多樣本相關(guān)檢驗(yàn)右側(cè)“精確”按鈕，保持默認(rèn)的僅漸進(jìn)法。同理統(tǒng)計(jì)保持默認(rèn)設(shè)置即可。

圖3 參數(shù)設(shè)置

三、結(jié)果分析

首先看到“傅萊德曼”分析結(jié)果，可以看到漸進(jìn)顯著性數(shù)值是0.045，小于0.05，說(shuō)明否定0假設(shè)，即說(shuō)明三種促銷形式下的商品銷售額不是來(lái)自一個(gè)分布總體的，三種促銷方式效果顯著不同。

圖4 傅萊德曼檢驗(yàn)

同理看到肯德?tīng)枀f(xié)同系數(shù)檢驗(yàn)，漸進(jìn)顯著性數(shù)值為0.045，小于0.05，同樣說(shuō)明上述結(jié)果。綜上得到結(jié)果：三種促銷方式不是來(lái)源一個(gè)主體，促銷方式顯著不同

圖5 肯德?tīng)枡z驗(yàn)

四、小結(jié)

上面是給大家講解了多個(gè)“相關(guān)”樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)，首先設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集，然后通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行實(shí)際操作，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行分析。通過(guò)上述的實(shí)際操作，相信你能夠很好的對(duì)多個(gè)樣本的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢非參數(shù)檢驗(yàn)。