IBM SPSS Statistics的頻率分析與描述分析都是統計描述中的分析方法，可幫助我們快速地獲取數據中的統計信息，以便后續更加準確地分析數據。

頻率分析與描述分析中都包含了平均值、總和、方差、最大值、最小值等統計信息。那么，兩者在使用上有什么不同呢？

一、分析范圍的不同

首先，如圖1所示，我們先分別打開頻率分析與描述分析的設置面板。

圖1：頻率分析與描述分析

兩種分析方法的設置面板對比如圖2所示，其不同點在于：

1. 可分析的變量范圍不同，頻率分析可分析定性與定量變量，而描述分析只可分析定量變量。

2. 可提供的圖表分析功能不同，頻率分析提供多種圖表的可視化分析功能，而描述分析無圖表分析功能。

3. 可提供的標準化功能不同，描述分析可對變量進行標準化，并將其另存為變量，而頻率分析無標準化功能。

圖2：頻率分析與描述分析

如圖3所示，頻率分析可提供條形圖、餅圖、直方圖的可視化功能。

圖3：頻率分析中的圖表功能

而描述分析則可提供變量的標準化功能。

那么，什么是變量的標準化？我們先來看看標準化的數據公式：Z標準化值=（X-平均值)/標準值，可以看到，標準化實際上就是將變量的數值進行平均值的標準化，使其可與其他變量進行對比。

在一些因子分析中，比如研究哪些因素對滿意度影響較大時，如果因素之間的數值差別較大時，就可能對分析結果產生不利影響，需要通過標準化的方法，讓不同因素數值更易于比較。

圖4：描述分析中的標準化功能

二、統計數值的不同

除了分析范圍的不同外，頻率分析與描述分析的統計數值也有差異。

如圖5所示，頻率分析中的統計數值會更豐富，而描述分析則集中于離散程度的分析。

圖5：統計數值的不同

如果希望通過IBM SPSS Statistics獲取豐富的統計信息以及可視化的圖表，可以選取頻率分析；但如果希望獲取標準化變量值的話，就需要選取描述分析。