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SPSS如何指定區分范圍之選擇個案

發布時間:2024-05-04 文章來源:深度系統下載 瀏覽:

SPSS由IBM公司出品,它提供了包括描述性統計、推斷性統計、因子分析、聚類分析、回歸分析等多種統計分析功能,并包括文本分析、機器學習算法、數據分析模型等。SPSS的界面友好,易于操作,能夠快速從數據中提取有用的洞察和分析,廣泛應用于教育、心理、醫學、市場、人口、保險等多個研究領域,也用于產品質量控制、人事檔案管理和日常統計報表等。

面對龐大的數據庫,如何才能進行更加精準的分析?除了對整體數據進行分析外,我們還可以使用IBM SPSS Statistics的選擇個案分析方法,指定數據的分析范圍,比如以條件篩選的方式選擇個案,以獲得更精準的數據分析結果。

接下來,本文將分為兩節,詳細介紹IBM SPSS Statistics的選擇個案分析方法。事不宜遲,一起來學習下吧。

一、打開數據文件

首先,打開一組包含定性與定量變量的數據,其中包含了賬號、性別、地區三個定性變量,以及客單價、點擊頁面數兩個定量變量,因后續需演示個案的條件篩選功能。

打開數據文件

圖1:打開數據文件

二、使用選擇個案功能

接著,在IBM SPSS Statistics的數據菜單中,選擇“選擇個案”選項。

選擇個案功能

圖2:選擇個案功能

在打開的“選擇個案”功能面板中,可使用選擇所有個案、條件滿足個案、隨機個案等選項。其中所有個案,即不作任何篩選的選項,后續使用過濾輸出時,可通過“所有個案”選項恢復已過濾的數據。

選擇個案設置面板

圖3:選擇個案設置面板

在輸出方式的設置上,如果后續數據集還需要進行其他的分析操作,建議選擇“將選定個案復制到新數據集”的方式。

過濾選項是將被篩選掉的個案暫時鎖定,可在輸出數據集中看到這些個案被劃一斜線,而且數據集的末端會生成一個新的過濾變量(filter_$),保留的個案標記為1,鎖定的個案標記為0。

由于個案只是暫時鎖定的狀態,如需恢復數據,只需選擇“所有個案”,即可恢復。

接下來,我們使用實例逐一講解不同的個案選項。

輸出選項

圖4:輸出選項

三、實例演示條件篩選

條件篩選選項,即通過函數、復雜方程式等設置條件,篩選個案范圍的選項。如圖5所示,單擊“如果”按鈕。

選擇如果條件滿足選項

圖5:選擇如果條件滿足選項

接著,在彈出的“if”函數面板中設置篩選條件。如圖6所示,以篩選“點擊頁面數為1”的個案為例,需先將“點擊頁面數”添加到編輯框中,然后再分別單擊“=”、“1”,完成“點擊頁面數=1”函數的編輯。

設定if條件

圖6:設定if條件

接著,在輸出的數據集中,就可以獲得僅包含“點擊頁面數為1”的個案。

完成條件篩選圖7:完成條件篩選

四、實例演示隨機個案樣本

在進行數據研究時,經常需要獲取數據的自然分布規律,比如地區的年齡分布、性別分布等。在分析自然分布規律時,需剔除各種人為因素,盡可能地做到隨機性。

如需獲取變量值的隨機分布數據的話,隨機個案樣本就能很好地確保隨機性。如圖8所示,單擊“樣本”開啟設置面板。

隨機個案樣本

圖8:隨機個案樣本

如圖9所示,隨機個案樣本的百分比選項的隨機性會更好,但如果是要獲取早期錄入數據的隨機樣本,可以選取第二種隨機方式,即抽取N個個案,來自前N1個個案。

我們以抽取10%的所有個案為例,隨機抽取個案。

設置隨機抽樣方式

圖9:設置隨機抽樣方式

如圖10所示,可以看到,輸出的數據集中僅包含了12個個案,且個案的序號都是隨機的。

完成隨機抽樣圖10:完成隨機抽樣

 上一節,我們主要學習了選擇個案中的條件篩選與隨機選取個案的功能,本節中,將會重點講解基于時間或個案范圍、使用過濾變量兩種選擇個案的功能。

一、實例演示時間或個案范圍選擇個案

基于時間或個案范圍,顧名思義,就是以時間或序號為條件進行篩選的選項。單擊“范圍”開啟設置面板。

基于時間或個案范圍

圖1:基于時間或個案范圍

如圖2所示,基于時間或個案范圍選項的設置面板很簡單,只要輸入第一個個案的觀測值以及最后一個個案的觀測值,即可完成篩選。

我們以輸入1-10觀測值范圍為例。

設置個案范圍

圖2:設置個案范圍

如圖3所示,可以看到,觀測值11以后的個案都被暫時鎖定了。

完成個案范圍選擇圖3:完成個案范圍選擇

二、實例演示使用過濾變量選擇個案

最后介紹的是使用過濾變量選擇個案的選項。該選項指的是通過將數據集的變量指定為過濾變量,選擇其變量值不為0或 missing 的個案,來達到篩選數據目的的選項。

使用過濾變量

圖4:使用過濾變量

我們嘗試將賬號添加到過濾變量,如圖5所示,SPSS彈出了“列表中不允許存在字符串變量”的警告。這是因為,過濾變量必須是定量變量,才能起到識別變量值不為0或 missing 的個案。

過濾變量不允許添加字符串變量

圖5:過濾變量不允許添加字符串變量

為了更好地演示過濾變量的使用,我們增加了一個“性別編碼”的變量,通過將性別轉化為定量變量來起到篩選性別的目的。

重新編碼數據

圖6:重新編碼數據

為了讓性別編碼的碼表更加清晰,如圖7所示,打開變量視圖,在“性別編碼”的值標簽中,將“值=1,標簽=男”、“值=2,標簽=女”添加到值標簽中。

編輯變量的值標簽

圖7:編輯變量的值標簽

如圖8所示,可以看到,性別編碼中的碼表就很清晰了,方便后續查看數據使用。

完成變量的值標簽設置

圖8:完成變量的值標簽設置

然后,再次打開“選擇個案”功能,將“性別編碼”添加為過濾變量。

添加性別編碼為過濾變量

圖9:添加性別編碼為過濾變量

可以看到如圖10所示,在輸出的數據集中就僅包含了性別編碼為1,也就是男性的個案。

完成過濾變量的個案選擇圖10:完成過濾變量的個案選擇

以上就是IBM SPSS Statistics指定分析范圍之選擇個案的方法演示。在進行數據分析時,我們需要多次篩選數據作深層次的研究,SPSS的選擇個案功能可快速地進行個案篩選,提高數據處理的效率。


世界上許多有影響的報刊雜志就SPSS給予了高度的評價。
本文章關鍵詞: SPSS指定區分范圍 
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