IBM SPSS Statistics的加權個案功能，指的是為個案加以不同的權重，以實現特定統計分析方法的功能。其中一個簡單的應用是，將匯總的統計結果以加權個案的方式，對頻數加權，方便后續進行原始數據類的分析，如頻數分析、交叉分析等。

較為復雜的應用是，對抽樣數據進行權重調整，涉及到為原始數據加權重的操作。本文中，將會以較為簡單的匯總統計結果的頻數加權演示IBM SPSS Statistics的加權個案功能。

一、打開數據文件

首先，打開一組匯總類型的數據。

從匯總數據中，可以知道男性與女性購買與否的人數分布。如果我們需要知道男性的人數，該如何操作呢？

圖1：匯總數據

二、針對匯總數據執行分析

如需獲取男性的人數數據，可使用依次單擊分析-描述統計-頻率分析。

圖2：進行頻率分析

接著，在頻率分析設置面板中，如圖3所示，將性別添加為變量。

圖3：選擇變量

接著，如圖4所示，即可在輸出文檔中找到頻率分析的結果。但奇怪的是，數據分析的結果與期望的不符，IBM SPSS Statistics僅統計了男、女、是、否的字符串數據，這是因為SPSS無法直接對匯總數據進行統計，需對個案加權后才能統計。

圖4：無效的分析結果

三、使用個案加權功能

如圖5所示，打開數據菜單中的“個案加權”選項。

圖5：個案加權功能

接著，在個案加權設置面板中，選擇“個案加權依據”選項，并將“人數”作為頻率變量，為數據集中的個案加權。

圖6：選擇頻率變量

完成個案加權后，輸出文檔會出現如圖7所示的“weight by 人數”的運行輸出。

圖7：運行輸出

返回到數據集后，如圖8所示，我們會發現數據沒有發生變化。

圖8：個案加權后的數據

但當我們再次執行頻率分析后，如圖9所示，就獲得了有效的分析結果。從數據結果來說，男性總人數為50。

圖9：頻數分析

另外，個案加權后，我們還可以執行性別與是否購買的交叉分析（分析-描述性分析-交叉表），以找到性別與購買之間的關系。

圖10：交叉分析

以上就是SPSS加權個案的應用介紹。加權個案調整的是單個個案代表的觀測數據的個數，可用于頻數的個案加權、抽樣數據的權重調整等，是一項十分實用的數據處理功能。