IBM SPSS Statistics的計算新變量功能，可通過為現有變量創建數字表達式來獲得新的計算變量，從而挖掘到更深層次的洞察內容。比如通過構建單價與數量的數字表達式，獲得一個新的總價計算變量。

在指定計算變量時，不僅可構建內置函數的復雜表達式，還可以通過限定個案的范圍，獲取更加精準的洞察內容。接下來，一起來看看怎么使用計算新變量功能吧。

一、打開數據文件

首先，打開一組可用于計算的定量數據組。如圖1所示，從數據集中可以看到不同賬號、不同性別的總花費與購買單品數。

接下來，我們需要計算一個“平均單品花費”的新變量。

圖1：定量數據組

二、使用計算變量功能

如圖2所示，打開IBM SPSS Statistics轉換菜單中的“計算變量”功能。

圖2：計算變量功能

如圖3所示，可以看到，計算變量功能面板中包含了目標變量、數字表達式、函數組等選項內容。

圖3：計算變量設置面板1、設置目標變量

目標變量，即當前數據集中需計算的新變量，如圖4所示，將本例中需新建的“平均單品花費”輸入到目標變量。

接著，單擊類型和標簽按鈕。標簽用于標注變量的信息，可以是自定義的內容，也可以直接將表達式作為標簽使用。類型，指定的是目標變量的類型，可以是字符串或數值，字符串不可用于計算。

本例中，使用了“賬號1的平均單品花費”作為標簽，選取了數字作為類型。

圖4：設置目標變量

2、構建數字表達式

為了計算“平均單品花費”這一新變量，我們構建如圖5所示的數字表達式：平均單品花費=總花費/購買單品數。

圖5：構建數字表達式

3、篩選個案范圍

如需為計算的新變量作個案范圍篩選的話，如圖6所示，可使用if條件，設置個案選擇條件。

圖6：可選的個案選擇條件

如圖7所示，在個案選擇條件設置中，我們可以通過if函數來設置個案篩選范圍。由于本例需要計算的是所有的個案，因此不作條件篩選。

圖7：設置個案滿足的條件

4、完成新變量的計算

完成了新變量的計算后，如圖8所示，在數據集中就會出現一個新的變量，記錄了單個個案的平均單品花費數值。

圖8：完成“平均單品花費”變量的計算

三、匯總數據

獲取了“平均單品花費”這一新變量后，就可以對平均單品花費進行更加深入的分析。比如，如圖9所示，對不同性別下的平均單品花費應用匯總分析，可以看到女性的平均單品花費稍高。

圖9：不同性別的平均花費與平均購買單品數

以上就是SPSS計算新變量功能的應用介紹。如果您對當前的數據感到茫然的話，不妨使用計算新變量功能構建新的變量指標，或許會獲得更加有效的洞察內容哦。