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顯存對電腦速度的影響有哪一些?

發布時間:2022-05-31 文章來源:深度系統下載 瀏覽:

軟件是一系列按照特定順序組織的計算機數據和指令的集合。一般來講軟件被劃分為編程語言、系統軟件、應用軟件和介于這兩者之間的中間件。硬件是“計算機硬件”的簡稱。與“軟件”相對,電子計算機系統中所有實體部件和設備的統稱。

  對于剛接觸DIY領域的小白玩家來說,衡量顯卡性能的指標就是GPU芯片和其頻率,這也確實是顯卡性能的決定性因素。但除了GPU,還有一個對顯卡性能影響較大的部分,那就是顯存。

顯存對電腦速度的影響有哪些? 三聯

  顯卡顯存越大越好嗎?顯存對電腦速度的影響

  顯存有很多指標:類型、容量、帶寬、位寬、速率等,這些指標都有著或多或少的關系。首先我們需要明確一點:顯存是為顯卡服務的,其作用是將GPU核心運算出的數據進行短暫的存儲,也就是說顯存和GPU之間需要頻繁地交換數據,因而顯存對顯卡性能有著至關重要的作用。那么我們先來說說決定顯存性能的首要因素,那就是顯存類型。

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  目前最主流的顯存當然是GDDR5,再有就是隨著GTX 1080的發布,NVIDIA獨占了GDDR5X顯存,而更高級的還有率先應用在R9 Fury X上的HBM顯存和Vega及Volta上使用的HBM2顯存。

  GDDR5顯存的極限速率為9Gbps,單顆容量最高可達2GB;GDDR5X目前可以達到11Gbps,但理論極限可以達到16Gbps,根據協議單顆最高容量同樣為2GB;HBM顯存的極限速率為1Gbps,單顆容量為1GB,而2代HBM則可以達到2Gbps的速率,容量最高可達單顆8GB。

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  我們可以將GDDR5和GDDR5X劃為一類顯存,HBM和HBM2劃為一類顯存,然后我們主要對比一下GDDR5和HBM:GDDR5內部I/O位寬是32-bit,目前常見的GDDR5顯存頻率可以達到1750-2000MHz,由于其為4倍速率機制,所以等效頻率是7000-8000MHz;HBM顯存的頻率很低,只有500MHz,采用2倍數率機制,等效頻率是1000MHz,不過它的內部I/O位寬高達1024-bit,因而彌補了頻率低的不足。

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  那么HBM顯存是如何做到32倍于GDDR5的I/O位寬的?我們都知道,HBM顯存除了直譯為高帶寬顯存,也被業內人士稱為堆棧式顯存,其采用堆棧設計,每個堆棧有8個通道,每個通道提供128-bit位寬,因此I/O位寬是128-bit*8=1024-bit。以上就是有關顯存類型的簡單介紹,總結起來就是顯存類型決定了顯存的位寬,而顯存帶寬則直接由顯存位寬和顯存速率所決定。

  顯存帶寬該怎么算?

  顯存帶寬是指顯示芯片與顯存之間的數據傳輸速率,帶寬越大,數據傳輸越快,顯卡在進行高分辨率、高畫質渲染時表現越好。帶寬并不是顯存的固定指標,而是通過計算得來的,其計算方式如下:

  顯存帶寬(GB/s)= 顯存實際頻率(MHz)x 顯存數據倍率*顯存等效位寬(bit)/ 8

  其中顯存實際頻率乘以顯存數據倍率得出的數就是我們常說的等效顯存頻率,而等效位寬就是顯存顆粒位寬乘以顯存顆粒數得出的值。當然,現在各家廠商越來越流行用顯存速率來標注顯存,如NVIDIA之前推出的GTX 1080 9Gbps,就是用速率來標示顯存,而不是頻率,那么這個公式還可簡化為:

  顯存帶寬(GB/s)=顯存數據頻率(Gbps)x 顯存等效位寬(bit)/8

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  舉例來說,新版GTX 1080上使用的GDDR5的顯存帶寬就為11*256/8=352GB/s;R9 Fury X上使用的HBM顯存帶寬則為1*4096/8=512GB/s。一些未發布的顯卡我們也可以通過這種方式計算一些未發布的顯卡的帶寬,譬如說即將發布的Radeon RX Vega游戲卡,如果其按之前Dr.Lisa Su手持展示的GPU設計,搭載2枚HBM2顯存,那么理論上其帶寬就應該為2*2048/8=512GB/s,與R9 Fury X持平。

  為了讓大家更好地理解顯存帶寬的作用,我舉個例子:我們假設往瓶子里灌水,GPU就好比是水龍頭,而顯存就是盛水的瓶子,想要快速把瓶子裝滿有兩種方法,一是加快水龍頭的流速,二是增大水龍頭的直徑,而流速就是指顯存速率,直徑指的就是顯存位寬。當然,最理想的情況是兩種方式同時進行,而同時進行指的就是增大顯存帶寬,這也正是HBM高帶寬顯存肩負的使命——讓顯存不拖累GPU性能。

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硬件是實在的,有模有樣的。軟件是程序性的。是一系列的指令。有了軟件,硬件才會實現更豐富的功能。

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