軟件介紹

FakeApp是一款非常受用戶們歡迎的換臉軟件，軟件內(nèi)收集了眾多明星的臉部圖片和資料。用戶可以使用這款軟件進行換臉操作，不僅僅可以搞怪，還能選取自己喜歡的明星換臉到自己的照片上，充分滿足用戶們的好奇心，喜歡的用戶快下載體驗一番。

FakeApp這款換臉軟件在網(wǎng)絡上非常受網(wǎng)友們的喜愛，通過這款軟件能將多種明星臉進行更換，還能了解到自己的臉部能和那位明星相像，就像前段時間的徐崢和沈騰，二維的臉部幾乎相差無幾。

FakeApp軟件特色

先簡單介紹一下FakeApp的三個模塊

1、GET DATASET:獲取數(shù)據(jù)集，在這一步中，你的素材視頻將被逐幀切割成圖片，程序會自動識別并提取出圖片中人物的面部數(shù)據(jù)。

2、TRAIN:訓練模型，根據(jù)第一步中生成的數(shù)據(jù)集，機器會自動地幫你訓練模型，從而進行面部的替換。

3、CREATE:生成視頻，這一步便是整個實驗中最為神奇的地方，他能根據(jù)你訓練出的模型，將給定視頻素材中人物的面部進行替換，最后生成替換后的視頻。

4、可以在幾分鐘內(nèi)從圖像集和視頻輕松創(chuàng)建出數(shù)千張圖像的強大，多樣化的數(shù)據(jù)集。

5、可以通過發(fā)布頻繁的損失值和培訓預覽，輕松實時觀察受過培訓的人工智能的進度。

6、通過自動分割，轉(zhuǎn)換和拼接視頻幀，減少了將視頻中的人臉轉(zhuǎn)換為單個按鈕過程的任務。

FakeApp使用方法

1、第一步，生成數(shù)據(jù)集

先創(chuàng)建一個文件夾fake，將素材視頻存放進去

咱們姑且用A和B來區(qū)分這兩個小姐姐好了，按照FakeApp的提示，將素材路徑填入，點擊EXTRACT，接下來無需任何操作，等程序跑完就行了。你會看到fake文件夾中多出了一個dataset-A的目錄，這便是我們待會兒訓練模型時需要的數(shù)據(jù)集了。A的訓練集生成后，重復這一步驟，生成B的訓練集。至此，咱們第一步結束了。

2、第二步，訓練模型

在這一步開始前，你需要在fake文件中創(chuàng)建一個model目錄，這里會存放模型文件。和之前一樣，依次填入文件夾路徑，下面的參數(shù)無需修改，使用默認配置即可。點擊TRAIN，等待程序初始化后，會彈出一個預覽框，這時，你幾乎可以高枕無憂了。剛開始你會發(fā)現(xiàn)預覽框最右側的一列會非常模糊，不要緊，模型才剛開始訓練。Loss A和Loss B代表模型的差異值，咱們無需關注數(shù)值產(chǎn)生的原理，你只需要知道，兩者之差越小，說明模型訓練的越好。

訓練模型是一個很耗時間的活兒，以我為例，每個數(shù)據(jù)集各350張左右的面部圖像，訓練了大概13個小時，差異值穩(wěn)定在了0.1%左右。如果你想要更好的效果，建議每個數(shù)據(jù)集不低于500張，至于如何確定數(shù)據(jù)集的大小，可以看上面的示例圖A，圖中的360代表dataset-A的數(shù)據(jù)量。

值得一提的是，訓練進度會被實時保存下來，也就是說你可以隨時暫停訓練，在預覽窗口中，輸入英文小寫字母q即可保存退出，下次想要繼續(xù)訓練的話，打開FakeApp再點擊TRAIN即可。

3、第三步，開始操作

在model中填入我們先前訓練好的模型路徑，Video則填入你想要替換的視頻路徑，依舊是傻瓜式，點擊CREATE，稍安勿躁，讓GPU飛一會兒~程序跑完后，你應該就能在fake文件中看到生成的swap.mp4文件了，讓我們通過視頻截圖，看看效果如何。

FakeApp怎么暫停

按Q推出，再次原路徑，loss重新開始，試驗幾次，就能明白這個就是暫停。

FakeApp常見問題

如何把A視頻的臉，替換進B視頻?

分以下幾步：

1、收集A，B的臉

因為是視頻，所以要用一些特殊的技巧，把一個視頻，轉(zhuǎn)換成一張張圖片，比如10s的視頻，可能會有上百張圖片，然后在上百張圖片里，找出帶有人臉的，最終都截取成相同大小的，比如256*256的臉圖片

2、訓練模型，A->B

有了A的256*256臉，和B的256*256臉，通過一些特殊的技巧，能找到兩張臉之間聯(lián)系，圖片數(shù)越多，聯(lián)系也就越緊，找到關系后，保存成 模型。這個模型的作用就是，給一張A的臉，輸入進模型，模型會給出B的臉

3、換臉

隨便找一個A的視頻，依舊是轉(zhuǎn)換成一張張圖片，依舊要找出帶有人臉的圖片。把這一張張圖片，丟進第2步得到的模型，就能得出一張張?zhí)鎿Q成B臉的圖片。最后把所有的圖片，再合并成視頻，換臉完成。

FakeApp更新日志

1、自動更新

2、新增圖片數(shù)據(jù)集

3、修復了沒臉的錯誤

4、新增合并選項

5、升級到TenserFlow1.5、CUDA9