軟件介紹

Julia編程語言是一款專業好用的編程開發軟件。Julia編程語言官方版擁有豐富的科學計算生態系統，可幫助用戶跨平臺使用預先構建的二進制文件，每次重新創建相同的Julia環境。

背景介紹

Julia 是一個面向科學計算的高性能動態高級程序設計語言。其語法與其他科學計算語言相似。在許多情況下擁有能與編譯型語言相媲美的性能。

一群擁有各種語言豐富編程經驗的Matlab高級用戶，對現有的科學計算編程工具感到不滿——這些軟件對自己專長的領域表現得非常棒，但在其它領域卻非常糟糕。他們想要的是一個開源的軟件，它要像C語言一般快速而有擁有如同Ruby的動態性;要具有Lisp般真正的同像性(Homoiconicity)而又有Matlab般熟悉的數學記號;要像Python般通用、像R般在統計分析上得心應手、像Perl般自然地處理字符串、像Matlab般具有強大的線性代數運算能力、像shell般膠水語言的能力，易于學習而又不讓真正的黑客感到無聊;還有，它應該是交互式的，同時又是編譯型的……

該項目大約于2009年中開始，目前(2012年2月)距離1.0版的發布已經進展到90%。在源碼主頁上可下載試用。

目前，Julia中文社區正在迅速成長，Julia語言編程開發等問答平臺已經建立。

軟件特色

豐富的科學計算生態系統

Julia從頭開始設計，非常擅長數值和科學計算。

可以在應用程序中編寫的大量科學工具中看到這一點

例如最新的微分方程生態系統（DifferentialEquations.jl），優化工具（JuMP.jl和Optim.jl）

迭代線性求解器（ IterativeSolvers.jl），用于傅立葉變換的強大框架（AbstractFFTs.jl）

通用量子模擬框架（Yao.jl）等，可以推動所有模擬。

并行和異構計算

該語言專為并行性而設計，并為每個級別的并行計算提供內置基元：

指令級并行性，多線程和分布式計算。

Celeste.jl項目在NERSC的Cori超級計算機上使用650,000個內核，達到1.5 PetaFLOP / s。

編譯器還可以為各種硬件加速（例如GPU和Xeon Phis）生成本機代碼。

諸如DistributedArrays.jl和Dagger.jl之類的包為并行提供了更高級別的抽象。

功能介紹

數據可視化和繪圖

數據可視化具有復雜的歷史。

繪圖軟件在功能與簡單性，速度與美感以及靜態和動態界面之間進行權衡。

有些軟件包可以顯示，并且永遠不會更改，而其他軟件包則可以實時更新。

構建，部署或嵌入代碼

該應用程序使您可以編寫UI，靜態編譯代碼，甚至將其部署在Web服務器上。

它還具有強大的類似于Shell的功能，用于管理其他進程。

它提供類似Lisp的宏和其他元編程功能。

與數據交互

數據生態系統使您可以快速加載多維數據集，并行執行聚合，聯接和預處理操作

并以有效格式將其保存到磁盤。

您也可以使用OnlineStats.jl對流數據執行在線計算。

無論您是尋找方便，熟悉的DataFrame，還是使用JuliaDB的新方法，它為您提供了豐富的工具。

Queryverse提供查詢，文件IO和可視化功能。

除了處理表格數據之外，JuliaGraphs包還使處理組合數據變得更加容易。

可擴展的機器學習

它提供了用于深度學習（Flux.jl和Knet.jl），機器學習和AI的強大工具。

Julia的數學語法使其成為表達算法的理想方式，就像它們寫在論文中一樣

構建具有自動微分，GPU加速以及可通過JuliaDB支持TB級數據的可訓練模型。

Julia編程語言使用教程

1、Julia 1.2在安裝完成后，其路徑默認并不再Path變量中，因此首先要在高級系統設置中設置環境變量，在用戶環境變量添加。

2、在用戶環境變量中找到Path，點擊編輯，打開編輯環境變量對話框，新建條目，輸入Julia執行文件所在bin路徑。（該路徑可以通過開始菜單中的Julia快捷方式右鍵查看原本文件位置找到）

3、添加好以后，應用更改。重新打開一個PowerShell或者CMD窗口，輸入julia，可以看到進入了julia的界面。

4、我們可以編寫代碼文件用julia來執行。如圖編寫了juliacode.jl文件，在里邊添加一句println語句。在命令行使用 julia 文件名 來執行。

5、julia同樣可以交互的輸入代碼來使用。如圖所示，不帶參數直接啟動julia，在交互模式輸入并運行了3條代碼。

6、如果要查看julia的命令行選項幫助，不是進入julia再打問號，而是使用julia --help命令。