軟件介紹

JMeter是一款常用的編程測試軟件，可以通過創建腳本來幫助回歸測試，驗證是否符合預期的結果，能夠為開端帶來一個良好的保障，協助開發人員在極力負荷的成都下測試他們的項目，保證大局觀的同時，考慮到局部的調整。

軟件特色

1、完整的多線程框架允許多個線程同時采樣，并允許不同的線程組同時采樣不同的函數。

2、仔細的圖形用戶界面設計允許更快的操作和更精確的計時。

3、測試結果的緩存和脫機分析/重放。

4、可插拔采樣器允許無限的測試能力。

5、可以使用可插拔計時器選擇多個負載統計信息。

6、數據分析和可視化插件允許很大的擴展性和個性化。

7、函數可用于為測試提供動態輸入或提供數據操作。

軟件功能

它是免費的。開放源碼軟件。

它具有簡單，直觀的圖形用戶界面。

JMeter中負載和性能測試許多不同的服務器類型：網站 - HTTP，HTTPS，SOAP，數據庫通過JDBC，LDAP，JMS，郵件 - POP3

它是獨立于平臺的工具。在Linux / UNIX，JMeter中JMeter中shell腳本點擊可以調用。在Windows上，它可以調用啟動jmeter.bat文件。

它具有完整的Swing和輕量級組件支持（預編譯的JAR使用包javax.swing中*）。

JMeter 測試計劃存儲為XML格式。這意味著可以使用文本編輯器生成一個測試計劃。

它的完整的多線程框架，允許并發多線程和同步采樣不同的功能由單獨的線程組采樣。

它是高度可擴展的。

也可用于執行應用程序的自動化測試和功能測試。

JMeter怎么設置中文

首先打開jmeter軟件，發現顯示的為英文

首先可以通過jmeter的界面工具來設置語言為中文

點擊菜單欄【Options】按鈕

然后依次單擊【Choose language】>【Chinese(simplified)】

設置完成查看效果

也可以通過設置jmeter.properties配置文件來設置語言為中文

打開jmeter.properties配置文件，修改language=zh_CN

分析JMeter聚合報告中的各項指標

1、Label：每個JMeter的element的Name值。例如HTTP Request的Name。

2、Samples：發出請求數量。如果線程組中配置的是，線程數為200，循環次數為50，則總的數量為100000.

3、Average：平均響應時間（單位：ms）。默認是單個Request的平均響應時間，當使用了Transaction Controller時，也可以以Transaction為單位顯示平均響應時間。

4、Median：中位數，也就是 50％ 用戶的響應時間。

5、Median：中位數，也就是 50％ 用戶的響應時間

6、90% Line：因為在評估一次測試的結果時，僅僅有平均事物響應時間是不夠的。假如有一次測試，總共有10個請求被響應，其中最小響應時間為0.02秒，最大響應時間為110秒，平均事務響應時間為4.7秒。這樣平均時間就毫無意義了。

7、Min：最小響應時間

8、Max：最大響應時間

9、Error%：本次測試中出現錯誤的請求的數量/請求的總數

10、Throughput：吞吐量。默認情況下標示每秒完成的請求數

11、KB/sec：每秒從服務器端接收到的數據量。

JMeter怎么連接數據庫

準備好驅動包后，需要把jdbc驅動jar包引入測試計劃。

點擊測試計劃-->點擊瀏覽-->選中mysql驅動jar包-->打開，如下圖所示：

這樣驅動就引入進來了。接下來新建一個線程組，如下圖所示：

線程組下新建一個JDBC Connection Configuration配置元件，詳細配置如下圖所示：

到此基本配置結束，可以開始添加jdbc請求測試數據庫啦。新建一個JDBC請求，如下圖所示：

至此一個最簡單的jmeter連接mysql數據庫的腳本就基本準備好了，接下來添加一個監聽器：查看結果樹 ，然后運行腳本即可，結果如下圖所示：

當然，實際應用中，很多時候我們用jmeter測試數據庫時，需要用到參數化，比如，向數據庫插入一些數據，但是插入的數據都有唯一性，這時需要我們insert 語句參數化，jmeter JDBC請求參數化跟其他請求的參數化沒啥不同：（jmeter的幾種參數化方法在此不做敘述），這里舉個簡單參數化的例子，其他方式的參數化也一樣。

jmeter使用內置函數參數化:__Random(1,100,) 意思是生成一個1-100的隨機數，如下圖所示：

接下來在sql里引用即可，如下圖所示：

上圖有兩個地方需要參數化，這時候就可以把函數助手生成的復制下來，替換即可：${__Random(1,100,)}，如下圖所示：

這時候執行 20次看看效果，把線程數設為20，運行如下圖所示：

結果如下圖所示：

可以在數據庫里查看一下結果，如下圖所示：