軟件介紹

spaCy是一款提供給編程人員使用的句法解析器軟件，這款軟件可以對Python和Cython高級自然語言進行解析處理，然后我們就可以快速分析這些代碼語言中是否存在錯誤和漏洞了。

軟件簡介

spaCy 是一個 Python 和 CPython 的 NLP 自然語言文本處理庫。它建立在最新的研究基礎上，從設計的第一天起就被用于實際產品中。

spaCy 自帶預訓練的管道，目前支持 60 多種語言的標記化和訓練。它具有最先進的速度和神經網絡模型，可用于標記、解析、命名實體識別、文本分類等，使用 BERT 等預訓練的變換器進行多任務學習，以及生產就緒的訓練系統和簡單的模型打包、部署和工作流管理。

spaCy軟件特色

非破壞性標記化

指定實體的確認

預訓練的統計模型和單詞向量

迅猛的速度

強大的、經過嚴格評估的精度

簡單的深度學習集成

語音部分標簽

標簽化依賴性解析

方便的字符串到哈希值映射

句法驅動的句子分割

內置的語法和NER的可視化工具。

高效的二進制序列化

Numpy數據數組導出

簡單的模型包裝和部署

支持50多種語言

軟件模型

en_core_web_sm：英語多任務CNN，在OntoNotes上訓練，大小為11 MB

en_core_web_md：英語多任務CNN，在OntoNotes上訓練，并且使用Common Crawl上訓練的GLoVe詞嵌入，大小為91 MB

en_core_web_lg：英語多任務CNN，在OntoNotes上訓練，并且使用Common Crawl上訓練的GLoVe詞嵌入，大小為789 MB